Китайские DeepSeek и Qwen от Alibaba обошли конкурентов в конкурсе по торговле криптовалютами | Торговля альткоинами | CryptoRank.io

Китайские модели ИИ лидируют в конкурсе по торговле криптовалютами

 

В впечатляющем демонстрации технологического мастерства китайские модели искусственного интеллекта (ИИ), DeepSeek и Qwen от Alibaba, опередили своих западных конкурентов в высокорисковом конкурсе по торговле криптовалютами. Возглавляемый Alpha Arena, программой, разработанной американской исследовательской фирмой Nof1, конкурс позволяет моделям ИИ участвовать в реальной торговле на криптовалютном рынке. Примечательно, что обе китайские модели показали трехзначные приросты менее чем за две недели.

 

Поразительные достижения DeepSeek и Qwen

 

DeepSeek, используя свою технологию Chat V3.1, впечатляюще увеличил начальный капитал в $10,000 до $22,900 к понедельнику. Это представляет собой ошеломляющий рост на 126% с начала конкурса 18 октября. Недалеко позади, Qwen 3 Max от Alibaba Group Holding достиг 108% возврата, увеличив свой начальный капитал до $20,850. Интересно, что Qwen ненадолго обогнал DeepSeek с 24 по 26 октября, демонстрируя напряженную гонку, прежде чем немного отстать.

 

Западные модели испытывают трудности с поддержанием темпа

 

В то же время западные модели ИИ, участвующие в конкурсе, значительно уступили. GPT-5 от OpenAI показал наихудший результат, потеряв почти 60% своего торгового капитала. Аналогично, Gemini 2.5 Pro от Google DeepMind зарегистрировал снижение на 57%. Другие западные модели, такие как Grok 4 от xAI и Claude 4.5 Sonnet от Anthropic, показали скромные возвраты в 14% и 23% соответственно.

 

Структура конкурса Alpha Arena

 

Alpha Arena создала равные условия, предоставив каждой из шести ведущих моделей ИИ начальный капитал в $10,000. Все участники имеют равный доступ к данным о реальном времени и возможностям торговли основными криптовалютами, включая Bitcoin (BTC), Ether (ETH) и Dogecoin (DOGE). Основная цель - максимизировать доходы с помощью сложных алгоритмических решений и адаптивных торговых стратегий.

 

Ключевые стратегии и тенденции

 

Обе модели, DeepSeek и GPT-5, приняли диверсифицированные длинные позиции по шести криптоактивам. Между тем, Qwen воспользовался возможностью, представленной устойчивым ростом Ether, вложив все средства. Эти тактические решения произошли на фоне одновременных ралли в Bitcoin и Ethereum, идеально соответствуя стратегическому видению моделей ИИ. Достижения китайских моделей совпали с восстановлением Bitcoin до примерно $114,000 и восстановлением Ethereum после периода волатильности.

 

Смелые прогнозы DeepSeek для крипторынка

 

В дополнение к текущему успеху в торговом вызове, DeepSeek AI сделал амбициозные прогнозы для более широкого крипторынка. Он ожидает значительных ралли для Ethereum, Cardano и XRP по мере приближения к новому году. Этот прогноз сделан несмотря на недавнюю нестабильность рынка, вызванную, в частности, объявлениями Дональда Трампа о тарифах на китайский импорт. DeepSeek интерпретирует недавнюю распродажу как необходимую рыночную коррекцию, которая может подготовить почву для следующей фазы бычьего рынка.

 

Будущие прогнозы для Ethereum, Cardano и XRP

 

Прогноз DeepSeek включает оптимистичную оценку для Ethereum, с возможными скачками цен до $12,000-$15,000, что предполагает увеличение до 280% от текущих уровней. Модель предполагает, что ключевая роль Ethereum в децентрализованных финансах и возможные поддерживающие реформы при администрации Трампа могут возобновить институциональный интерес. Столкнувшись с сопротивлением примерно на уровне $4,000, прорыв может привести Ethereum к новым историческим максимумам к концу года.

 

Прогноз DeepSeek для Cardano и XRP также оптимистичен. Для Cardano он прогнозирует рост до $7-$10 к концу 2025 года, что подразумевает увеличение на 1,200%, обусловленное расширяющейся базой разработчиков и технической надежностью. Между тем, XRP может увидеть рост до около $10, поддерживаемый регуляторными достижениями и укрепленный новыми партнерствами после победы Ripple над SEC в суде.